IT기획자 역량 키우기

2026년은 나에게 큰 변화가 있는 해였다.2026년 1월, 나는 새로운 회사로 이직을 했고 새로운 도메인에서의 PM 경험을 시작했다.처음에는 내가 이 프로덕트의 PM이라고 말하기도 부끄러울 정도로 부족한 점이 많았지만 계속해서 공부하면서 익숙해져서 이제는 당당하게 내가 이 프로덕트를 관리하고 있다고 말할 수 있게 되었다.나는 검색, 추천, 챗봇 프로덕트를 담당하는 PM이고 여러 고객사들 그리고 개발자들과 소통한다. 나는 지금 인생에서 중요한 시기를 보내고 있다고 생각한다.내가 지금 집중해야 할 것과 그렇지 않아야 할 것, 내가 채워야 할 것과 비워내야 할 것, 내가 타인에게 어떤 영향을 줄 것인지와 어떤 영향을 받을 것인지를 계속해서 생각한다. 나는 이미 많은 것을 이뤘다고 생각한다. 수원의 반지하..

AI에게 질문을 하면 이제는 꽤 그럴듯한 답을 해줍니다. 그런데 가끔은 이런 생각이 들 때가 있습니다. “왜 이렇게 간단한 문제를 틀리지?”, “조금만 더 생각하면 맞힐 수 있을 것 같은데”. 이 질문에서 출발하는 개념이 바로 추론 프롬프팅(Reasoning Prompting)입니다.이번 포스팅에서는 AI에게 정답을 바로 말하라고 요구하는 방식이 아니라, 어떻게 생각하게 할 것인가를 설계하는 방법을 다룹니다. 특히 최근 많이 언급되는 네 가지 개념인 CoT, ToT, GoT, 그리고 Test-time Scaling(몬테카를로 방식의 추론 확장)을 중심으로 살펴봅니다. 초기의 프롬프트는 단순했습니다. “이 문장을 요약해줘”, “이 문제의 정답을 알려줘”처럼 AI에게 결과만 요청하는 방식이었죠. 하지만 ..

서비스 기획자로 일하다 보면 자연스럽게 경쟁사 소식을 자주 찾아보게 됩니다. 신규 기능이 출시되었는지, 어떤 파트너십을 맺었는지, 혹은 어떤 업계 뉴스가 나왔는지를 꾸준히 살펴보는 거죠. 다만, 매일매일 그 일을 하는 건 현실적으로 어려웠습니다. 업무가 바쁜데 매번 검색하고, 기사 내용을 정리해 전사에 공유하는 건 꽤 많은 에너지를 소모하는 일이었거든요. 그래서 자연스럽게 루틴이 만들어졌습니다. 주 1회 주요 경쟁사 뉴스 서치 → 월 1회 정리 → 사내에 공유하는 루틴을 1년간 진행했습니다. 그런데 한 달치 뉴스를 모으고, 중복을 빼고, 관련된 내용끼리 묶어 공유 문서를 만드는 일은 시간 대비 효율이 너무 낮았습니다. 그렇다고 전사 직원들이 유용하게 보는 경쟁사 소식을 공유하는 것을 그만 할 수도 없었습..

서비스를 기획하거나 만들다 보면 사용자에게 직접 보이는 화면은 눈에 보이기 때문에 상대적으로 이해하기 쉽습니다. 하지만 백엔드(서버, 네트워크, 보안 등)는 접할 기회도 적고 눈에 잘 보이지 않다 보니 항상 막연하게 느껴졌습니다. 실제로 서버를 띄워본 경험도 전혀 없고, 클라우드 인프라나 백엔드 아키텍처에 대해서는 어렵다는 인상만 갖고 있었어요. 그런데 이번에 운 좋게 AWS 아키텍처 설계와 관련된 강의를 수강하게 되었고, 실습을 통해 VPC, 서브넷, 게이트웨이, EC2, 로드밸런서 등을 직접 만들어보는 경험을 하게 되었습니다. 이번 글에서는 그 경험을 바탕으로 AWS 인프라 구성 요소와 SSL(HTTP/HTTPS) 개념에 대해 정리해보았습니다. 1️⃣ VPC 구성하기 – 가상 네트워크 만들기VP..

기획자로 일하면서 '데이터를 잘 활용하고 싶다'는 생각을 계속 해왔습니다. 하지만 실무에서 데이터를 담당하고 있는 사람이 없었기에 스스로 공부해야만 했습니다. 그래서 시작한 공부가 바로 ADsP(데이터분석 준전문가)와 SQLD(SQL 개발자) 자격증이었습니다. 물론 자격증 취득 여부와 실무 활용 실력은 완전히 별개이지만, 그래도 입문용으로 데이터에 대한 이해도를 쌓기 위해 시도했어요.저는 대학 시절 사회과학을 전공해 통계학에 매우 기본적인 수준의 지식이 있었고, 학부 시절 SPSS 프로그램을 사용해 통계 분석을 했던 경험이 있었습니다. (하지만 약 7년 전의 일이라 거의 기억나지 않는 수준) 저는 ADsP(데이터분석 준전문가)를 취득한 다음 SQLD 취득에도 성공했습니다. 둘다 아슬아슬한 턱걸이로 취득..

오늘(6월 18일), 코엑스에서 열린 Agentforce World Tour Korea 2025에 다녀왔습니다.이번 행사는 세일즈포스가 제시하는 새로운 AI 전략과 플랫폼을 확인할 수 있는 자리였고, 핵심 주제는 단연 ‘Agentforce’였습니다.Agentforce는 생성형 AI 기능을 넘어, 실제 업무 흐름 속에서 동료처럼 함께 일할 수 있도록 설계된 자율형 AI 에이전트 플랫폼입니다. [현장] 세일즈포스, 'AI 업무 플랫폼' 선언…"슬랙은 워크스페이스, 태블로는 분석 파트너"세일즈포스가 국내 시장을 겨냥한 '에이전트포스' 전략을 본격화하며 도메인별 인공지능(AI) 도입 가능성을 구체화하고 있다. 업무 생산성과 의사결정 속도를 동시에 높이는 실사용 시나리오가zdnet.co.kr Agentforc..

2022년 11월 30일, OpenAI가 ChatGPT를 공개한 이후 다양한 AI 서비스들이 시장에 등장했습니다. Monica사의 Monica AI는 2023년 상반기에 출시된 서비스로, 웹사이트 위에서 AI 기능을 호출하는 브라우저 확장 프로그램입니다. 브라우저 확장 프로그램 뿐 아니라 Monica의 웹앱🔗에서도 AI 기능 사용이 가능합니다. 개인적으로는 Monica가 꽤 빠르게 출시된 AI 서비스이기도 하고🔗, 여러 언어 모델을 바꿔가면서 답변을 받을 수 있다는 것, 기능이 다양하다는 것 때문에 초기에 AI의 인터페이스를 참고하던 서비스이기도 합니다.그리고 3년 뒤인 2025년 3월, Monica사의 모회사인 버터플라이이펙트는 또 한 번 큰 전환점을 맞습니다. 이번에는 단순히 여러 모델을 불러다 ..

개발 이해도를 높이기 위해 약 2개월간 수강한 파이온티어 개발 지식 정복 코스가 끝났다. 나름대로 예습, 복습을 하면서 블로그에 포스팅 한 것도 있었는데 확실히 도움이 되었다. 기업의 정보시스템 전략과 IT사업의 구조개발 관련 역량을 키우기 위해 어떻게 공부할 지 알아보던 중 파이온티어 개발 지식 정복 코스🔗 7기를 수강하게 되었습니다. 수업은 실시간 Goolge meet로 진행되며, 오늘은 IT업계 전반적인 내bomibbi.tistory.com 소프트웨어 개발 계층 구조, 제대로 이해하기개발 이해도를 높이기 위해 파이온티어 개발 지식 정복 코스🔗 7기를 수강하고 있습니다. 오늘 배운 내용을 복습하며 정리해보았어요. 서비스 기획을 하다 보면 개발자와 자주 대화를 나누게bomibbi.tistory..

최근 제가 회사에서 관여하고 있는 서비스가 공공기관에서 어떻게 운영되는지 논의한 적이 있습니다.이번 기회에 공공기관 IT 환경의 구조적 차이를 네트워크와 보안 인프라 관점에서 공부하며 정리해 보았습니다. 공공기관에서는 SaaS 서비스를 그대로 사용할 수 없습니다. 겉보기에는 똑같은 클라우드 기반의 소프트웨어처럼 보여도, 공공기관은 전혀 다른 기준과 제약을 가지고 있기 때문입니다.공공기관은 국가 행정 시스템과 개인정보를 다루기 때문에, 법적으로도 강력한 망분리 환경과 보안 인프라 체계를 갖춰야 합니다. 이러한 환경은 일반적인 퍼블릭 SaaS 서비스의 구조와 충돌할 수밖에 없습니다.그래서 민간에서 사용하는 SaaS를 공공기관에 도입하려면 접속 방식, 배포 환경, 보안 정책까지 모두 다시 설계해야 합니다. ..

🔗언젠가 써먹는 심리효과 101-haebom 사이트를 참고해 심리법칙을 공부하고 있습니다. 🔦 주목 효과(Spotlight Effect)주목 효과는 사람들이 자신이 다른 사람들에게 얼마나 주목받고 있는지를 과대평가하는 경향을 의미함.자신의 행동이나 외모에 대한 과도한 주의와 민감성을 나타내기도 함.UI/UX와 서비스 기획에서는 이 심리를 “사용자가 자기 행동이 드러난다고 느끼게 하여 행동을 유도”하는 데 활용할 수 있음.주목효과의 예시- 활동 기록 시각화 : "당신이 얼마나 활동했는지"를 보여주는 타임라인, 그래프 등- 타인에게 보여짐 강조 : “다른 사용자가 당신의 프로필을 보고 있어요” 같은 문구- 피드백 노출 : “당신의 리뷰가 다른 사람에게 도움이 되었어요” 등, 내 행동이 주목받고 있다는..