IT기획자 역량 키우기

서비스를 기획하거나 만들다 보면 사용자에게 직접 보이는 화면은 눈에 보이기 때문에 상대적으로 이해하기 쉽습니다. 하지만 백엔드(서버, 네트워크, 보안 등)는 접할 기회도 적고 눈에 잘 보이지 않다 보니 항상 막연하게 느껴졌습니다. 실제로 서버를 띄워본 경험도 전혀 없고, 클라우드 인프라나 백엔드 아키텍처에 대해서는 어렵다는 인상만 갖고 있었어요. 그런데 이번에 운 좋게 AWS 아키텍처 설계와 관련된 강의를 수강하게 되었고, 실습을 통해 VPC, 서브넷, 게이트웨이, EC2, 로드밸런서 등을 직접 만들어보는 경험을 하게 되었습니다. 이번 글에서는 그 경험을 바탕으로 AWS 인프라 구성 요소와 SSL(HTTP/HTTPS) 개념에 대해 정리해보았습니다. 1️⃣ VPC 구성하기 – 가상 네트워크 만들기VP..

기획자로 일하면서 '데이터를 잘 활용하고 싶다'는 생각을 계속 해왔습니다. 하지만 실무에서 데이터를 담당하고 있는 사람이 없었기에 스스로 공부해야만 했습니다. 그래서 시작한 공부가 바로 ADsP(데이터분석 준전문가)와 SQLD(SQL 개발자) 자격증이었습니다. 물론 자격증 취득 여부와 실무 활용 실력은 완전히 별개이지만, 그래도 입문용으로 데이터에 대한 이해도를 쌓기 위해 시도했어요.저는 대학 시절 사회과학을 전공해 통계학에 매우 기본적인 수준의 지식이 있었고, 학부 시절 SPSS 프로그램을 사용해 통계 분석을 했던 경험이 있었습니다. (하지만 약 7년 전의 일이라 거의 기억나지 않는 수준) 저는 ADsP(데이터분석 준전문가)를 취득한 다음 SQLD 취득에도 성공했습니다. 둘다 아슬아슬한 턱걸이로 취득..

오늘(6월 18일), 코엑스에서 열린 Agentforce World Tour Korea 2025에 다녀왔습니다.이번 행사는 세일즈포스가 제시하는 새로운 AI 전략과 플랫폼을 확인할 수 있는 자리였고, 핵심 주제는 단연 ‘Agentforce’였습니다.Agentforce는 생성형 AI 기능을 넘어, 실제 업무 흐름 속에서 동료처럼 함께 일할 수 있도록 설계된 자율형 AI 에이전트 플랫폼입니다. [현장] 세일즈포스, 'AI 업무 플랫폼' 선언…"슬랙은 워크스페이스, 태블로는 분석 파트너"세일즈포스가 국내 시장을 겨냥한 '에이전트포스' 전략을 본격화하며 도메인별 인공지능(AI) 도입 가능성을 구체화하고 있다. 업무 생산성과 의사결정 속도를 동시에 높이는 실사용 시나리오가zdnet.co.kr Agentforc..

2022년 11월 30일, OpenAI가 ChatGPT를 공개한 이후 다양한 AI 서비스들이 시장에 등장했습니다. Monica사의 Monica AI는 2023년 상반기에 출시된 서비스로, 웹사이트 위에서 AI 기능을 호출하는 브라우저 확장 프로그램입니다. 브라우저 확장 프로그램 뿐 아니라 Monica의 웹앱🔗에서도 AI 기능 사용이 가능합니다. 개인적으로는 Monica가 꽤 빠르게 출시된 AI 서비스이기도 하고🔗, 여러 언어 모델을 바꿔가면서 답변을 받을 수 있다는 것, 기능이 다양하다는 것 때문에 초기에 AI의 인터페이스를 참고하던 서비스이기도 합니다.그리고 3년 뒤인 2025년 3월, Monica사의 모회사인 버터플라이이펙트는 또 한 번 큰 전환점을 맞습니다. 이번에는 단순히 여러 모델을 불러다 ..

개발 이해도를 높이기 위해 약 2개월간 수강한 파이온티어 개발 지식 정복 코스가 끝났다. 나름대로 예습, 복습을 하면서 블로그에 포스팅 한 것도 있었는데 확실히 도움이 되었다. 기업의 정보시스템 전략과 IT사업의 구조개발 관련 역량을 키우기 위해 어떻게 공부할 지 알아보던 중 파이온티어 개발 지식 정복 코스🔗 7기를 수강하게 되었습니다. 수업은 실시간 Goolge meet로 진행되며, 오늘은 IT업계 전반적인 내bomibbi.tistory.com 소프트웨어 개발 계층 구조, 제대로 이해하기개발 이해도를 높이기 위해 파이온티어 개발 지식 정복 코스🔗 7기를 수강하고 있습니다. 오늘 배운 내용을 복습하며 정리해보았어요. 서비스 기획을 하다 보면 개발자와 자주 대화를 나누게bomibbi.tistory..

최근 제가 회사에서 관여하고 있는 서비스가 공공기관에서 어떻게 운영되는지 논의한 적이 있습니다.이번 기회에 공공기관 IT 환경의 구조적 차이를 네트워크와 보안 인프라 관점에서 공부하며 정리해 보았습니다. 공공기관에서는 SaaS 서비스를 그대로 사용할 수 없습니다. 겉보기에는 똑같은 클라우드 기반의 소프트웨어처럼 보여도, 공공기관은 전혀 다른 기준과 제약을 가지고 있기 때문입니다.공공기관은 국가 행정 시스템과 개인정보를 다루기 때문에, 법적으로도 강력한 망분리 환경과 보안 인프라 체계를 갖춰야 합니다. 이러한 환경은 일반적인 퍼블릭 SaaS 서비스의 구조와 충돌할 수밖에 없습니다.그래서 민간에서 사용하는 SaaS를 공공기관에 도입하려면 접속 방식, 배포 환경, 보안 정책까지 모두 다시 설계해야 합니다. ..

🔗언젠가 써먹는 심리효과 101-haebom 사이트를 참고해 심리법칙을 공부하고 있습니다. 🔦 주목 효과(Spotlight Effect)주목 효과는 사람들이 자신이 다른 사람들에게 얼마나 주목받고 있는지를 과대평가하는 경향을 의미함.자신의 행동이나 외모에 대한 과도한 주의와 민감성을 나타내기도 함.UI/UX와 서비스 기획에서는 이 심리를 “사용자가 자기 행동이 드러난다고 느끼게 하여 행동을 유도”하는 데 활용할 수 있음.주목효과의 예시- 활동 기록 시각화 : "당신이 얼마나 활동했는지"를 보여주는 타임라인, 그래프 등- 타인에게 보여짐 강조 : “다른 사용자가 당신의 프로필을 보고 있어요” 같은 문구- 피드백 노출 : “당신의 리뷰가 다른 사람에게 도움이 되었어요” 등, 내 행동이 주목받고 있다는..

최근 파이썬 공부를 시작하며 Python 프로그램과 VS Code를 모두 설치했습니다.처음에는 설치 방법을 안내하는 여러 글을 따라 별다른 의문 없이 두 프로그램을 설치했지만, 곧 한 가지 궁금증이 생겼습니다.단순한 왕초보의 궁금증처럼 보였지만, 이 질문을 계기로 파이썬 개발 환경에 대해 조금 더 깊이 이해할 수 있게 되었습니다. VS Code만 있으면 파이썬 코드를 작성할 수 있는데, 굳이 Python 프로그램까지 설치해야 하는 이유가 뭘까? Python과 VS Code에 대해 정확히 알아보기Python과 VS Code는 각각 명확히 다른 역할을 수행합니다.Python은 프로그래밍 언어이자, 동시에 코드를 해석하고 실행하는 프로그램(interpreter) 입니다. 사용자가 작성한 .py 파일을 읽고,..

생성형 AI가 서비스로 상용화된 이후, 다양한 활용 사례가 등장하고 있습니다. 텍스트 요약, 이메일 자동 작성, 코드 생성, 이미지 편집 등 생산성 기능들이 많은 주목을 받고 있죠. 그런데 전혀 다른 방향에서 성장한 분야가 하나 있습니다. 바로 캐릭터챗입니다. 캐릭터챗은 단순한 질문 응답이나 도구형 AI가 아니라, 인격을 부여한 AI와의 상호작용을 중심으로 한 캐릭터 기반 대화 서비스입니다. 캐릭터챗은 하나의 장르로 자리잡으며 최근 B2C AI 시장 내에서 드물게 실질적인 수익을 내는 분야로 부상하고 있습니다. 이번 포스팅에서는 캐릭터챗에 대해 탐구해 보겠습니다. B2C AI, 기술은 있지만 돈은 못 번다? OpenAI sees roughly $5 billion loss this year on $3.7..

늘 업무를 하면서 엑셀 수준에서 깔짝깔짝 하는 분석보다 전문적인 분석이 필요하다고 느낄 때가 많았던 터라, 항상 데이터에 대한 갈증이 있었습니다. 현재 재직중인 회사에서는 데이터를 제대로 다루는 사람이 없어 혼자 알아보기만 했었고 내가 알고 싶은 데이터를 어떻게 뽑을 수 있을지 몰라서 막막하기만 했습니다. (데이터 분석 준전문가(AdsP)를 취득했지만 어디까지나 준전문가 수준일 뿐...) 그러던 어느날, CX팀의 H팀장님께 요청해서 전달받은 고객 문의 데이터.(H 팀장님 감사합니다) 이 데이터를 받은 순간 마치 수천 개의 원석을 발굴한 기분이었습니다. 하지만 이 수천 개의 문의 내용으로 구성된 반정형 데이터들을 어떻게 보석으로 세공할지 갈피를 잡지 못했어요. 그래서 무작정 파이썬을 공부해보기로 했습니다!..